系统生物学中的大机制。大数据挖掘、网络建模和全基因组数据识别通过系统识别和大数据挖掘方法，利用生物系统的模型解释了系统生物学的大机制。目前，随着强大技术的整合，系统生物学正经历着革命性的变化。面对大量的可用文献、复杂的机制、少量的先验知识、很少的主题类，以及因果关系和机械语言，这是一个理想的资源。

本书涉及系统免疫、调节、感染、衰老、进化和致癌，这些都是复杂的生物系统，在现有资源中的发现并不一致。这些不一致可能反映了潜在的生物学时变系统和信号转导事件，而这些事件往往与环境有关，这给机械建模带来了重大问题，因为不清楚哪些基因/蛋白质应该包括在模型或实验测量中。

本书是生物信息学家和生物医学领域若干领域的成员的宝贵资源，他们有兴趣深入了解如何处理和应用大量的生物数据以改善研究。